Sciences et systèmes d’information

Aperçu général

Les activités d’enseignement en sciences de l’information et systèmes (ISS) à la section d’ingénierie électrique couvrent actuellement un large éventail d’applications et de méthodologies : traitement des signaux et images biomédicaux, vision par ordinateur, traitement des signaux pour le multimédia, traitement des signaux pour les données complexes et de haute dimension, analyse des données de réseau, ainsi que théorie et algorithmes de l’apprentissage automatique et de l’inférence.

La science des données est considérée dans notre programme comme l’intersection des méthodes et des plates-formes matérielles, ce qui permet de tirer parti de la formation en EE de nos étudiants.

Les professeurs et maîtres de conférences ont une longue tradition d’excellence dans le domaine, où les systèmes d’information et la science des données sont fortement représentés, car ils sont des éléments clés de la transformation numérique de notre société.

Domaines thématiques et projet de programme

Le programme en sciences de l’information et systèmes est organisé autour d’un ensemble de cours fondamentaux, proposés à tous les étudiants du master EE, et d’un large éventail de cours optionnels organisés en 2 spécialisations, mettant en évidence nos principaux domaines d’expertise dans le domaine :

1. Science des données et systèmes

COURS OBLIGATOIRES
Adaptation and learning
A network tour of data science
Convex optimization
Mathematics of data : from theory to computation
Statistics for data science

2. Signal, image, vidéo et communication

COURS OBLIGATOIRES
Adaptation and learning
A network tour of data science
Image analysis and pattern recognition
Wireless receivers : algorithms and architectures